Table des matières:
- Définition - Que signifie Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia explique Denoising Autoencoder (DAE)
Définition - Que signifie Denoising Autoencoder (DAE)?
Un auto-encodeur débruiteur est un type spécifique d'auto-encodeur, qui est généralement classé comme un type de réseau neuronal profond. L'autoencodeur débruiteur est formé pour utiliser une couche cachée pour reconstruire un modèle particulier en fonction de ses entrées.
Techopedia explique Denoising Autoencoder (DAE)
En général, les auto-encodeurs travaillent sur le principe de la reconstruction de leurs entrées. Les encodeurs automatiques sont généralement des programmes de machine learning non supervisés qui tirent des résultats de données non structurées.
Pour atteindre cet équilibre en faisant correspondre les sorties cibles aux entrées, les auto-encodeurs de débruitage atteignent cet objectif d'une manière spécifique - le programme prend une version corrompue d'un modèle et essaie de reconstruire un modèle propre en utilisant des techniques de débruitage. Les ingénieurs peuvent appliquer du bruit dans une quantité particulière en pourcentage du modèle et essayer de forcer la couche cachée à fonctionner à partir de la version corrompue pour produire une version propre. Les encodeurs automatiques de débruitage peuvent également être empilés les uns sur les autres pour fournir un apprentissage itératif vers cet objectif clé.
