Table des matières:
- Définition - Que signifie l'autoencodeur variationnel (VAE)?
- Techopedia explique l'encodage variationnel (VAE)
Définition - Que signifie l'autoencodeur variationnel (VAE)?
Un autoencodeur variationnel est un type spécifique de réseau neuronal qui aide à générer des modèles complexes basés sur des ensembles de données. En général, les auto-encodeurs sont souvent considérés comme un type de réseau d'apprentissage en profondeur qui tente de reconstruire un modèle ou de faire correspondre les sorties cibles aux entrées fournies via le principe de la rétropropagation.
Techopedia explique l'encodage variationnel (VAE)
Les auto-encodeurs variationnels utilisent la modélisation des probabilités dans un système de réseau neuronal pour fournir les types d'équilibre que les auto-encodeurs sont généralement utilisés pour produire. L'autoencodeur variationnel fonctionne avec un encodeur, un décodeur et une fonction de perte. En reconstruisant les aspects de perte, le système peut apprendre à se concentrer sur les probabilités ou sorties souhaitées, par exemple, en produisant une concentration remarquable dans la génération et le traitement d'images. Par exemple, les tests de ces types de réseaux montrent leur capacité à reconstruire et à restituer des chiffres numériques à partir d'entrées.
