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Définition - Que signifie Sparse Autoencoder (SAE)?
Un auto-encodeur clairsemé fait partie d'une gamme de types de réseaux de neurones artificiels auto-encodeurs qui fonctionnent sur le principe de l'apprentissage automatique non supervisé. Les encodeurs automatiques sont un type de réseau profond qui peut être utilisé pour réduire la dimensionnalité - et pour reconstruire un modèle par rétropropagation.
Techopedia explique Sparse Autoencoder (SAE)
Les encodeurs automatiques cherchent à utiliser des éléments tels que la sélection et l'extraction de fonctionnalités pour promouvoir un codage des données plus efficace. Les encodeurs automatiques utilisent souvent une technique appelée rétropropagation pour modifier les entrées pondérées, afin de réduire la dimensionnalité, ce qui, dans un sens, réduit l'entrée pour les résultats correspondants. Un auto-encodeur clairsemé est celui qui a un petit nombre de nœuds neuronaux simultanément actifs.
