Table des matières:
- Définition - Que signifie la machine Boltzmann restreinte (RBM)?
- Techopedia explique la machine Boltzmann restreinte (RBM)
Définition - Que signifie la machine Boltzmann restreinte (RBM)?
Une machine Boltzmann restreinte (RBM) est un type de réseau neuronal artificiel inventé par Geoff Hinton, un pionnier de l'apprentissage automatique et de la conception de réseaux neuronaux.
Ce type de réseau génératif est utile pour le filtrage, l'apprentissage des fonctionnalités et la classification, et il utilise certains types de réduction de dimensionnalité pour aider à gérer les entrées complexes.
Techopedia explique la machine Boltzmann restreinte (RBM)
La machine Boltzmann restreinte est appelée ainsi parce qu'il n'y a pas de communication entre les couches dans le modèle, qui est la «restriction» du modèle. Les experts expliquent que les nœuds RBM prennent des décisions «stochastiques» ou que celles-ci sont déterminées au hasard. Divers poids modifient la structure de l'entrée et les fonctions d'activation traitent la sortie d'un nœud. Comme d'autres types de systèmes similaires, la machine Boltzmann restreinte fonctionne avec des couches d'entrée, des couches cachées et des couches de sortie pour obtenir des résultats d'apprentissage automatique. Le RBM a également été utile pour créer des modèles plus sophistiqués, tels que des réseaux de croyances profondes, en empilant des RBM individuels.
