Table des matières:
- Définition - Que signifie réseau de neurones récurrents (RNN)?
- Techopedia explique le réseau neuronal récurrent (RNN)
Définition - Que signifie réseau de neurones récurrents (RNN)?
Un réseau neuronal récurrent (RNN) est un type de réseau neuronal artificiel avancé (ANN) qui implique des cycles dirigés en mémoire. Un aspect des réseaux de neurones récurrents est la capacité de s'appuyer sur des types de réseaux antérieurs avec des vecteurs d'entrée et des vecteurs de sortie de taille fixe.
Techopedia explique le réseau neuronal récurrent (RNN)
L'utilisation de réseaux de neurones récurrents est souvent liée à l'apprentissage en profondeur et à l'utilisation de séquences pour faire évoluer des modèles qui simulent l'activité neuronale dans le cerveau humain.
En termes d'application pratique, les RNN ont été un domaine d'intérêt actif pour de nombreux professionnels pour des utilisations telles que le traitement d'image, le traitement du langage et même des modèles qui ajoutent des caractères au texte un par un. En jouant avec ces modèles de génération de texte, les scientifiques ont pu produire des échantillons qui ressemblent beaucoup à différents types d'écriture humaine - par exemple, des éditoriaux d'investissement modernes ou des pièces de théâtre classiques de Shakespeare. Le RNN a pu générer des résultats de texte qui démontrent la capacité d'apprendre l'anglais à partir de zéro ou à partir d'entrées de programmation très limitées.
De nombreux exemples d'utilisation de RNN produisent un texte qui n'est pas grammaticalement correct. L'idée est qu'un grand nombre de ces expériences et systèmes ont besoin de supports supplémentaires pour devenir vraiment utiles - mais ils démontrent une puissance d'intelligence artificielle incroyable pour modéliser la génération humaine du langage.
