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Définition - Que signifie Augmented Analytics?
L'analyse augmentée fait référence aux processus d'analyse améliorés pour le 21e siècle. Il se réfère spécifiquement aux analyses basées sur l'apprentissage automatique ou des technologies similaires.
L'idée derrière l'analytique augmentée est que les entreprises et les parties prenantes peuvent utiliser le machine learning, le deep learning et l'intelligence artificielle pour améliorer le processus d'analyse ou ajouter des capacités.
Techopedia explique l'analyse augmentée
L'un des principaux domaines de capacités renforcés par l'analyse augmentée est la «démocratisation» du traitement des mégadonnées et des informations connexes. En d'autres termes, avec des conceptions plus autonomes, les utilisateurs moins avertis en technologie peuvent effectuer des analyses augmentées et devenir des analystes, ou, selon certains experts, des «scientifiques des données citoyennes».
Les partisans d'une approche analytique augmentée parlent d'un monde technologique plus «égalitaire». Il existe une sorte de consensus sur le fait que, puisque les données deviennent l'actif le plus crucial pour les entreprises, il est logique de les traiter entre de plus grandes mains - pour que plus de personnes soient autorisées à utiliser ces données pour faire avancer les affaires. Les experts font valoir que les meilleurs programmeurs et ingénieurs ne sont pas souvent liés au cœur des objectifs de l'entreprise, de sorte qu'il existe une sorte de déconnexion entre compétence et pertinence. En ce sens, l'analyse augmentée devrait changer la donne dans les années à venir.
