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Définition - Que signifie Deep Belief Network (DBN)?
Un réseau de croyances profondes (DBN) est un type sophistiqué de réseau neuronal génératif qui utilise un modèle d'apprentissage automatique non supervisé pour produire des résultats. Ce type de réseau illustre une partie du travail qui a été accompli récemment en utilisant des données relativement sans étiquette pour créer des modèles non supervisés.
Techopedia explique Deep Belief Network (DBN)
Certains experts décrivent le réseau de croyances profondes comme un ensemble de machines Boltzmann restreintes (RBM) empilées les unes sur les autres. En général, les réseaux de croyances profondes sont composés de divers petits réseaux de neurones non supervisés. L'une des caractéristiques communes d'un réseau de croyances profondes est que, bien que les couches aient des connexions entre elles, le réseau n'inclut pas les connexions entre les unités d'une seule couche.
Geoff Hinton, l'un des pionniers de ce processus, caractérise les mécanismes RBM empilés comme fournissant un système qui peut être formé de manière «gourmande» et décrit les réseaux de croyances profondes comme des modèles «qui extraient une représentation hiérarchique profonde des données de formation».
En général, ce type de modèle d'apprentissage automatique non supervisé montre comment les ingénieurs peuvent rechercher des systèmes moins structurés et plus robustes où il n'y a pas autant d'étiquetage des données et la technologie doit assembler les résultats sur la base d'entrées aléatoires et de processus itératifs.
