Table des matières:
- Définition - Que signifie Perceptron multicouche (MLP)?
- Techopedia explique Perceptron multicouche (MLP)
Définition - Que signifie Perceptron multicouche (MLP)?
Un perceptron multicouche (MLP) est un réseau neuronal artificiel à action directe qui génère un ensemble de sorties à partir d'un ensemble d'entrées. Un MLP est caractérisé par plusieurs couches de nœuds d'entrée connectées sous forme de graphe orienté entre les couches d'entrée et de sortie. MLP utilise une rétroprogation pour former le réseau. MLP est une méthode d'apprentissage en profondeur.
Techopedia explique Perceptron multicouche (MLP)
Un perceptron multicouche est un réseau neuronal reliant plusieurs couches dans un graphe orienté, ce qui signifie que le chemin du signal à travers les nœuds ne va que dans un sens. Chaque nœud, à l'exception des nœuds d'entrée, a une fonction d'activation non linéaire. Un MLP utilise la rétropropagation comme technique d'apprentissage supervisé. Puisqu'il y a plusieurs couches de neurones, MLP est une technique d'apprentissage en profondeur.
MLP est largement utilisé pour résoudre des problèmes qui nécessitent un apprentissage supervisé ainsi que des recherches en neurosciences computationnelles et en traitement distribué parallèle. Les applications incluent la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images et la traduction automatique.
