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2016 a été une année marquante pour les mégadonnées. Selon les données collectées par Tableau, plus d'organisations que jamais auparavant ont stocké, traité et analysé les mégadonnées dans le cadre de leurs processus métier. De nombreux experts estiment que 2017 sera encore plus importante à mesure que la technologie des mégadonnées deviendra de plus en plus sophistiquée et que les organisations continueront de perfectionner leur capacité à tirer parti des mégadonnées. Nous avons demandé à des experts dans le domaine de livrer leurs prédictions sur ce que l'année réserve en matière de technologie des mégadonnées. Voici ce qu'ils nous ont dit.
Automatisation accrue dans les outils Big Data
Les entreprises investies dans les mégadonnées doivent connaître davantage de dimensions de leurs clients, produits et opérations. De nouveaux outils pour les tableaux de bord de données et l'automatisation des rapports sont positionnés pour transformer les informations à long terme et à court terme en revenus et fournir des résultats nets. L'automatisation et le coût de l'expertise en science des données offshore feront baisser les coûts pour adopter des outils de compréhension centrés sur l'entreprise et aider les clients prêts à personnaliser et à vendre de meilleurs produits / services à leurs clients, nouveaux et fidèles.
- Michael Reddy, fondateur et directeur de l'analyse chez Digital Acumen
