Table des matières:
- Définition - Que signifie l'invocation de méthode parallèle (PMI)?
- Techopedia explique l'invocation de méthode parallèle (PMI)
Définition - Que signifie l'invocation de méthode parallèle (PMI)?
L'invocation de méthode parallèle (PMI) est un concept informatique utilisé dans la programmation et l'analyse de Big Data qui permet à une application d'appeler ou d'appeler des fonctions ou des méthodes en parallèle, par opposition à l'une après l'autre, ce qui est la norme dans la plupart des cas.
Le concept de base est qu'un seul appelant invoque plusieurs fois la même fonction en parallèle pour permettre l'exécution parallèle et accélérer tout ce que le processus est censé accomplir.
Techopedia explique l'invocation de méthode parallèle (PMI)
L'invocation de méthodes parallèles consiste simplement à invoquer plusieurs méthodes ou fonctions en parallèle; il peut y avoir plusieurs façons d'y parvenir selon l'application et les exigences. Actuellement, le modèle est mis en œuvre dans la programmation et le développement, notamment en Python. Le concept est également largement utilisé pour l'analyse des Big Data afin de permettre aux serveurs de générer des rapports plus rapidement.
Dans la programmation Python, PMI est un module qui aide à favoriser le calcul parallèle en réunissant le modèle fork-join et les concepts de passage de messages pour la communication de processus dans le calcul parallèle. Dans Big Data Analytics, les fournisseurs et les programmeurs d'analyses ont implémenté une méthode PMI via une API qui permet à l'application d'appeler des méthodes de mappage / réduction en parallèle et de les exécuter en parallèle sur différents serveurs de grille et de fusionner les résultats par la suite. Cela réduit considérablement le temps de génération de rapport.
