Table des matières:
- Définition - Que signifie le Big Data as a Service (BDaaS)?
- Techopedia explique le Big Data as a Service (BDaaS)
Définition - Que signifie le Big Data as a Service (BDaaS)?
Le big data as a service (BDaaS) est un terme généralement utilisé pour désigner les services qui proposent l'analyse d'ensembles de données volumineux ou complexes, généralement sur Internet, en tant que services hébergés dans le cloud. Des types de services similaires incluent le logiciel en tant que service (SaaS) ou l'infrastructure en tant que service (IaaS), où des options de données volumineuses spécifiques sont utilisées pour aider les entreprises à gérer ce que le monde informatique appelle les mégadonnées, ou des ensembles de données agrégées sophistiquées qui fournissent beaucoup de valeur pour les entreprises d'aujourd'hui.
Techopedia explique le Big Data as a Service (BDaaS)
En général, le Big Data en tant que service offrira différents types d'analyses de données. Par exemple, une entreprise peut l'utiliser pour surveiller une grande campagne de référencement ou de contenu Web qui atteint un large public. Dans un modèle BDaaS, ces services seront généralement proposés sur Internet avec des outils de stockage et de fonctionnalités des fournisseurs clés situés dans le cloud. Ces configurations aident à fournir des services agiles qui peuvent bien fonctionner, bien que les entreprises ne contrôlent pas la plupart des espaces sur lesquels leurs données traversent.
Les experts ont identifié d'autres stratégies de marketing communes pour les mégadonnées en tant que service. L'un d'eux est l'emplacement des ressources de stockage de données cloud en combinaison avec l'analyse, de sorte que les données chaudes ou froides sont stockées près de l'endroit où elles seront manipulées pour l'analyse. Cela peut aider à réduire la quantité d'efforts nécessaires pour déplacer des données via un programme ou une plateforme d'analyse. D'autres arguments de vente de BDaaS comprennent des descriptions spécifiques de la façon dont ces outils peuvent aider à présenter les données volumineuses aux gestionnaires occupés de manière cohérente et utile, où les sociétés d'analyse prédictive créent de nombreux types d'outils différents pour aider les entreprises à obtenir des résultats exploitables à partir des données.
