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Définition - Que signifie Big Data Analytics?
L'analyse du Big Data fait référence à la stratégie d'analyse de gros volumes de données, ou Big Data. Ces données volumineuses sont recueillies à partir d'une grande variété de sources, y compris les réseaux sociaux, les vidéos, les images numériques, les capteurs et les enregistrements de transactions de vente. Le but de l'analyse de toutes ces données est de découvrir des modèles et des connexions qui pourraient autrement être invisibles et qui pourraient fournir des informations précieuses sur les utilisateurs qui les ont créées. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent être en mesure de prendre un avantage sur leurs rivales et de prendre des décisions commerciales supérieures.
Techopedia explique le Big Data Analytics
L'analyse des mégadonnées permet aux scientifiques des données et à divers autres utilisateurs d'évaluer de gros volumes de données de transaction et d'autres sources de données que les systèmes commerciaux traditionnels ne pourraient pas gérer. Les systèmes traditionnels peuvent échouer car ils sont incapables d'analyser autant de sources de données.
Des logiciels sophistiqués sont utilisés pour l'analyse des mégadonnées, mais les données non structurées utilisées dans l'analyse des mégadonnées peuvent ne pas être bien adaptées aux entrepôts de données conventionnels. Les exigences de traitement élevées des mégadonnées peuvent également rendre l'entreposage de données traditionnel mal adapté. En conséquence, de nouveaux environnements et technologies d'analyse de données plus importants sont apparus, notamment les bases de données Hadoop, MapReduce et NoSQL. Ces technologies constituent un cadre logiciel open source utilisé pour traiter d'énormes ensembles de données sur des systèmes en cluster.
