Big data et plateforme d'analyse

2024

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Détails de l'évènement:

L'utilisation de logiciels analytiques conduit de plus en plus à la prise de décision dans les organisations les plus agiles d'aujourd'hui. Cette pratique est devenue si importante que de nombreux éditeurs de logiciels vantent désormais les "plates-formes analytiques" conçues pour gérer de manière stratégique l'utilisation de l'analyse basée sur les données. Mais qu'est-ce qu'une plateforme analytique exactement? Et où les soi-disant big data s'inscrivent-ils dans le contexte de l'analyse? Nous avons exploré ces questions clés dans un récent épisode de "The Briefing Room", mettant en vedette l'analyste John Myers de Enterprise Management Associates et Paul Ross d'Alteryx, un fournisseur avec des clients bien nantis comme Walmart.

Les données sont utiles dans leur contexte, pas tant isolément. Les mégadonnées sont plus précieuses lorsqu'elles sont analysées conjointement avec des ensembles de données traditionnels, tels que les données sur les ventes ou les clients. Alteryx fournit une interface utilisateur intuitive au sommet d'un environnement de flux de production et de consommation qui facilite à la fois la création d'applications analytiques et la consommation d'informations dérivées. Le logiciel cherche à «humaniser» les mégadonnées en permettant aux utilisateurs de les combiner avec des ressources d'informations plus traditionnelles de toute l'organisation. Les analystes commerciaux et les «artisans des données» peuvent effectuer des analyses prédictives et spatiales, ainsi que produire des applications qui peuvent être partagées via le cloud privé ou le cloud public Alteryx Analytics Gallery.

Voici ce que nous avons appris:

Alteryx Strategic Analytics est une solution de business intelligence et d'analyse agile de bureau à cloud conçue pour les artisans des données et les stratèges d'entreprise.
Il y a trois clés pour rendre les données conviviales: 1) délai de décision - les informations doivent être rapidement entre les mains de l'entreprise; 2) le logiciel doit fournir aux analystes de données les fonctionnalités appropriées pour utiliser les données dont ils ont besoin; 3) la plate-forme doit rendre la consommation d'analyses aussi simple que les applications que les décideurs utilisent à la maison.
L'unification des workflows analytiques réduit le temps et augmente l'efficacité d'une organisation.
L'environnement de workflow "production-consommation" est optimisé pour l'utilisateur et l'ingénieur. L'environnement de «consommation» se compose d'applications analytiques, tandis que l'environnement de studio ou de «production» se compose de macros prédictives et d'outils de conception d'applications.
Une enquête menée par l'Economist Intelligence Unit a révélé que 77 pour cent des cadres dirigeants estiment que les employés ayant une vision du Big Data prennent des décisions plus éclairées. De plus, 74% des cadres dirigeants estiment que plus les données sont partagées, plus les décisions deviennent efficaces.
Myers a suggéré que la définition des mégadonnées passe d'une définition technologique à une définition commerciale, car de plus en plus d'organisations trouvent des moyens de tirer parti de cette source d'informations relativement nouvelle.