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Définition - Que signifie le poids?
L'idée de poids est un concept fondamental dans les réseaux de neurones artificiels. Un ensemble d'entrées pondérées permet à chaque neurone ou nœud artificiel du système de produire des sorties associées. Les professionnels qui s'occupent de projets d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle où des réseaux de neurones artificiels pour des systèmes similaires sont utilisés parlent souvent du poids en fonction des systèmes biologiques et technologiques.
Le poids est également connu sous le nom de poids synaptique.
Techopedia explique le poids
Dans un neurone artificiel, une collection d'entrées pondérées est le véhicule par lequel le neurone s'engage dans une fonction d'activation et produit une décision (soit de tirer soit de ne pas tirer). Les réseaux de neurones artificiels typiques ont différentes couches, dont une couche d'entrée, des couches cachées et une couche de sortie. À chaque couche, le neurone individuel prend ces entrées et les pondère en conséquence. Cela simule l'activité biologique de neurones individuels, en envoyant des signaux avec un poids synaptique donné de l'axone d'un neurone aux dendrites d'un autre neurone.
Les informaticiens peuvent utiliser des équations mathématiques et des fonctions de modélisation visuelle spécifiques pour montrer comment les poids synaptiques sont utilisés dans un réseau de neurones artificiels. Dans un système appelé rétropropagation, les poids d'entrée peuvent être modifiés en fonction des fonctions de sortie lorsque le système apprend à les appliquer correctement. Tout cela est fondamental pour le fonctionnement des réseaux de neurones dans des projets d'apprentissage automatique sophistiqués.
Cette définition a été écrite dans le contexte des réseaux de neurones
