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Définition - Que signifie la théorie hébbienne?
La théorie hébbienne est un type théorique de modèle d'activation cellulaire dans les réseaux de neurones artificiels qui évalue le concept de «plasticité synaptique» ou de renforcement ou d'affaiblissement dynamique des synapses au fil du temps en fonction de facteurs d'entrée.
La théorie hébbienne est également connue sous le nom d'apprentissage hébbien, règle de Hebb ou postulat de Hebb.
Techopedia explique la théorie hébbienne
La théorie hébbienne tire son nom de Donald Hebb, un neuroscientifique de la Nouvelle-Écosse qui a écrit «The Organization of Behavior» en 1949, qui a fait partie de la base du développement des réseaux de neurones artificiels.
Dans les réseaux de neurones artificiels modernes, les algorithmes peuvent mettre à jour les poids des connexions neuronales. Les professionnels parlent parfois de la «règle de Hebb» qui décrit comment ces connexions fonctionnent et comment elles changent. Une partie de l'attrait de la théorie hébbienne est l'idée qu'en changeant les poids et les associations de neurones, les ingénieurs peuvent obtenir des résultats différents à partir de réseaux de neurones artificiels sophistiqués.
