Table des matières:
- Définition - Que signifie l'apprentissage compétitif?
- Techopedia explique l'apprentissage compétitif
Définition - Que signifie l'apprentissage compétitif?
L'apprentissage compétitif est un type de modèle d'apprentissage non supervisé utilisé dans les systèmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Certains des nouveaux formats intéressants des projets d'apprentissage automatique reposent en partie sur l'apprentissage compétitif, notamment les réseaux de neurones à composants auto-organisés. Cela en fait une idée intégrale dans la communauté du machine learning.
Techopedia explique l'apprentissage compétitif
Dans un modèle d'apprentissage compétitif, il existe des ensembles hiérarchiques d'unités dans le réseau avec des connexions inhibitrices et excitatrices. Les connexions excitatrices se font entre les couches individuelles et les connexions inhibitrices se font entre les unités des grappes en couches. Les unités d'un cluster sont actives ou inactives.
Les scientifiques expliquent que la configuration des unités actives représente un modèle d'entrée à envoyer au niveau suivant. Dans des processus comme la quantification vectorielle, les professionnels peuvent voir les principes de l'apprentissage compétitif au travail. L'apprentissage compétitif existe également aux côtés d'autres modèles d'apprentissage tels que l'apprentissage d'ensemble, où plus d'une unité d'apprentissage travaille ensemble dans un effort dédié vers un résultat.
