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Définition - Que signifie l'analyse des liens?
L'analyse de liens est une technique d'analyse de données utilisée dans la théorie des réseaux qui est utilisée pour évaluer les relations ou les connexions entre les nœuds du réseau. Ces relations peuvent être entre différents types d'objets (nœuds), y compris des personnes, des organisations et même des transactions.
L'analyse de liens est essentiellement une sorte de découverte de connaissances qui peut être utilisée pour visualiser des données afin de permettre une meilleure analyse, en particulier dans le contexte de liens, qu'il s'agisse de liens Web ou de liens relationnels entre des personnes ou entre différentes entités. L'analyse de liens est souvent utilisée dans l'optimisation des moteurs de recherche ainsi que dans l'intelligence, dans l'analyse de la sécurité et dans les études de marché et médicales.
Techopedia explique l'analyse des liens
L'analyse des liens consiste littéralement à analyser les liens entre les objets, qu'ils soient physiques, numériques ou relationnels. Cela nécessite une collecte de données assidue. Par exemple, dans le cas d'un site Web où tous les liens et backlinks présents doivent être analysés, un outil doit parcourir tous les codes HTML et divers scripts de la page, puis suivre tous les liens qu'il trouve dans l'ordre pour déterminer quel type de liens sont présents et s'ils sont actifs ou morts. Ces informations peuvent être très importantes pour l'optimisation des moteurs de recherche, car elles permettent à l'analyste de déterminer si le moteur de recherche est réellement capable de trouver et d'indexer le site Web.
Dans la mise en réseau, l'analyse de liens peut impliquer de déterminer l'intégrité de la connexion entre chaque nœud de réseau en analysant les données qui transitent par les liens physiques ou virtuels. Avec les données, les analystes peuvent trouver des goulots d'étranglement et des zones de défaillance possibles et peuvent les corriger plus rapidement ou même aider à l'optimisation du réseau.
L'analyse des liens a trois objectifs principaux:
- Trouvez des correspondances pour les schémas d'intérêts connus entre les objets liés.
- Trouvez les anomalies en détectant les modèles connus violés.
- Trouvez de nouveaux modèles d'intérêt (par exemple, dans les réseaux sociaux et le marketing et l'intelligence d'affaires).
