Table des matières:
- Définition - Que signifie la découverte de l'intérêt?
- Techopedia explique la découverte de l'intérêt
Définition - Que signifie la découverte de l'intérêt?
La découverte de l'intérêt est un processus employé dans l'exploration de données et la découverte de connaissances pour classer l'utilité des modèles.
De nombreux modèles différents, tels que les dépenses des clients et les tendances sociales, sont souvent découverts dans l'exploration de données, mais la pertinence, l'utilité ou l'utilité de ces modèles dépend de leur intérêt.
La découverte de l'intérêt ou la mesure de l'intérêt est la technique utilisée pour réduire le nombre de modèles à considérer, car la plupart d'entre eux ont déjà été trouvés ou considérés, trop évidents, voire non pertinents.
Techopedia explique la découverte de l'intérêt
Un problème courant dans le domaine de la découverte des connaissances est la classification et la détermination appropriées de l'utilité et de l'utilité des modèles découverts.
La découverte de l'intérêt vise à fournir cela à travers l'utilisation d'algorithmes d'ensemble afin de mesurer l'utilité et l'utilité d'un modèle donné à travers son intérêt. L'intérêt est découvert par la mesure de l'intérêt, qui est divisée en deux catégories: les mesures objectives qui sont basées sur les propriétés des modèles découverts, essentiellement la force statistique; et la mesure subjective, qui est basée sur la vue et les croyances de l'analyste concernant le domaine particulier à partir duquel le modèle a été découvert.
L'intérêt du modèle déterminera s'il est nouveau, utile. ou tout simplement intéressant, ou s'il est ancien, trop évident ou non pertinent.
