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L'idée de mettre en œuvre une plate-forme d'analyse intégrée, le cas échéant, gagne rapidement du crédit. Au fur et à mesure que les organisations réalisent l'importance d'une plate-forme analytique intégrée, beaucoup s'efforcent d'en mettre en œuvre une. Mais dans le processus, la question de la qualité des données ne reçoit pas assez d'attention. Il est important de noter que la qualité des données est le facteur le plus important pour déterminer la pertinence et la qualité des analyses fournies par les plateformes d'analyse. La qualité des données dans ce contexte signifie que les bonnes données dans le bon format doivent être mises à la disposition d'une plate-forme d'analyse intégrée afin qu'elle soit en mesure de fournir des analyses significatives. Mais plusieurs problèmes tels que l'incompatibilité systémique, les problèmes de structure des données et les inefficacités humaines empêchent même les plates-formes d'analyse intégrées de haute qualité de fournir des analyses de qualité.
Il va sans dire que sans s'attaquer aux problèmes de qualité des données, les retours sur investissement (ROI) sur les plateformes d'analyse intégrées n'atteindront pas les niveaux attendus. Nous examinons ici les problèmes affectant la qualité des données destinées aux plateformes d'analyse avec l'exemple du secteur des soins de santé, l'un des secteurs les plus touchés par la mauvaise qualité des données.
Problèmes de qualité des données qui entravent les performances de la plateforme d'analyse
Les problèmes de qualité des données peuvent être résumés comme suit: enregistrement et capture de format de données incorrects, incompatibilité des systèmes en amont avec les plates-formes d'analyse et analyse inexacte.
