Table des matières:
- Définition - Que signifie l'analyse linéaire discriminante (LDA)?
- Techopedia explique l'analyse linéaire discriminante (LDA)
Définition - Que signifie l'analyse linéaire discriminante (LDA)?
L'analyse discriminante linéaire (LDA) est un type de combinaison linéaire, un processus mathématique utilisant divers éléments de données et appliquant des fonctions à cet ensemble pour analyser séparément plusieurs classes d'objets ou d'éléments. S'inspirant de l'analyse discriminante linéaire et discriminante de Fisher peut être utile dans des domaines tels que la reconnaissance d'image et l'analyse prédictive en marketing.
Techopedia explique l'analyse linéaire discriminante (LDA)
L'idée fondamentale des combinaisons linéaires remonte aux années 1960 avec les scores Altman Z pour la faillite et d'autres constructions prédictives. Désormais, l'analyse discriminante linéaire permet de représenter les données de plus de deux classes, lorsque la régression logique n'est pas suffisante. L'analyse discriminante linéaire prend la valeur moyenne de chaque classe et considère les variantes afin de faire des prédictions en supposant une distribution gaussienne. C'est l'un des nombreux types d'algorithmes qui font partie de l'élaboration de modèles d'apprentissage automatique compétitifs.
