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Grâce aux dernières avancées de l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle (IA) fait actuellement basculer les marchés comme la technologie la plus révolutionnaire de la quatrième révolution industrielle. Tout le monde dans le secteur des affaires en parle comme si cela allait changer notre monde pour toujours, et à bien des égards, il l'a déjà fait. Des études récentes montrent que 67% des dirigeants d'entreprise considèrent l'IA comme un moyen utile d'automatiser les processus et d'augmenter l'efficacité. Mais il est considéré par les consommateurs en général ainsi que comme un puissant instrument pour accroître l'équité sociale, avec plus de 40% d'entre eux pensant que l'IA élargira l'accès aux services les plus fondamentaux (médicaux, juridiques, transports) à ceux à faible revenu.
Cependant, la vitesse à laquelle cette incroyable transformation des processus d'automatisation pourrait être encore plus élevée, et il y a quelques problèmes qui l'enlisent actuellement. Quels sont les obstacles les plus importants qui bloquent l'adoption de l'apprentissage automatique? (Le deep learning est une autre forme d'IA que les entreprises commencent à adopter. Pour plus d'informations, voir Ces points douloureux empêchent les entreprises d'adopter le Deep Learning.)
Manque d'organisation
Une entreprise, en particulier une plus grande, est une créature complexe. Tout comme une hydre mythologique, elle a de nombreuses têtes qui doivent souvent prendre la même décision, comme le Chief Information Officer (CIO), le Chief Digital Officer (CDO) et évidemment le Chief Executive Officer (CEO). Tous ces officiers dirigent leurs propres départements, qui sont censés diriger leurs efforts d'IA ensemble, en même temps et avec le même niveau d'effort. Il suffit de dire que, dans la vraie vie, cela se produit rarement.
