Q:
Pourquoi l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et l'IA sont-ils si importants en télémédecine?
UNE:Les domaines de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle ont de nombreuses applications intéressantes dans le domaine médical en général, et la télésanté en particulier.
L'une des plus grandes et des plus importantes de ces synergies est l'examen des documents. IBM révèle comment son programme Watson Health est capable d'analyser des millions de pages d'informations médicales en quelques secondes et de tirer des conclusions qui peuvent être utilisées pour le diagnostic, la comparaison et plus encore. L'énorme puissance des machines pour gérer de grands volumes de données est combinée avec des prouesses analytiques et décisionnelles dans les technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
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Au-delà du simple traitement des informations, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle peuvent également apporter de nouvelles capacités à l'examen des patients. Par exemple, en radiologie, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent examiner les analyses radiologiques et d'autres ressources pour trouver des preuves de résultats et de réalités qui peuvent guider les décideurs humains.
Comme autre exemple formatif de la puissance de l'apprentissage automatique et du diagnostic, les ressources de l'Institut national de la santé documentent l'analyse automatisée de l'imagerie rétinienne, qui peut aider à détecter certains types de perte de vision liés au diabète.
En plus de tout ce qui précède, qui est une fonctionnalité très importante et révolutionnaire, il existe également une gamme de façons dont l'apprentissage automatique et l'IA peuvent aider avec les réalités quotidiennes de la télémédecine. De la planification à la consultation et à l'examen en passant par le diagnostic et la facturation, ces types de technologies pourront automatiser le processus de télésanté.
Au début de la télémédecine, le concept était relativement simple - au lieu d'être physiquement présent pour faire des visites à domicile ou pour consulter ou examiner un patient de régions éloignées, les médecins ont utilisé la vidéoconférence et les technologies connexes.
Cependant, avec l'apprentissage automatique et l'IA, les médecins pourront combiner cela avec des outils d'aide à la décision - les technologies d'automatisation feront beaucoup de travail. Les médecins l'examineront et se connecteront - au lieu d'être uniquement soutenus par la vidéoconférence, les médecins seront également soutenus par des technologies d'assistance clés qui réfléchissent et apprennent par elles-mêmes. Cela changera radicalement le domaine de la télémédecine bientôt et de façon plutôt permanente.
