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Il existe des différences fondamentales entre les approches de traitement des données traditionnelles et les flux de données provenant des dispositifs ou capteurs de l'Internet des objets (IoT). L'analyse de données statique ou traditionnelle est un processus linéaire, contrairement à l'analyse de données générée par l'IoT. La technologie et les compétences requises pour analyser les données générées par l'IoT sont totalement différentes.
Une différence importante entre les données traditionnelles et les données générées par l'IoT est que ces dernières peuvent être livrées en temps réel, ce qui est essentiel pour certaines industries comme la banque, les télécommunications et la défense. Les données statiques, en revanche, ne fournissent pas de données en temps réel, mais ont toujours beaucoup d'utilité. Cela dit, les données générées par l'IoT ont été au centre de l'attention pendant un certain temps et il y a beaucoup de buzz autour. Cela ne signifie cependant pas que le temps des données traditionnelles est écoulé.
Que sont les données traditionnelles et les données générées par l'IoT?
En termes simples, les données traditionnelles ou statiques sont des données qui ne changent pas. Comprenons cela avec un exemple. Vous remplissez un formulaire dans lequel vous devez sélectionner votre état de résidence dans une liste. La liste ne change pas parce que le nombre d'États aux États-Unis ne change pas (ou, depuis 1959, de toute façon). Maintenant, cette liste d'états est conservée quelque part dans le système, et puisque la liste ne change pas, on peut dire sans risque que les données ne sont pas consultées ou traitées fréquemment.
