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Comment l'algorithme maître change-t-il le monde de l'apprentissage automatique?

Anonim

Q:

Comment «l'algorithme maître» change-t-il le monde de l'apprentissage automatique?

UNE:

Une idée appelée «algorithme maître» a un effet sur la façon dont nous considérons l'apprentissage automatique et le travail de l'intelligence artificielle.

L'idée est communément attribuée à Pedro Domingos, professeur à l'Université de Washington, qui fonde l'algorithme maître sur cinq types différents de principes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle: symbolisme, connexionnisme, évolutionnisme, théorie bayésienne et analogisation.

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L'idée est qu'en unifiant ces disciplines et en créant un algorithme qui fonctionne sur tous les canaux, vous pouvez fondamentalement faire avancer ce que l'apprentissage automatique est capable de faire. Cela est lié à l'idée de réseaux d'apprentissage profond qui impliquent des processus d'apprentissage automatique.

L'un des aspects de l'algorithme maître est qu'il fonctionne sur tous les canaux. Certains experts expliquent cela comme l'idée que les algorithmes peuvent traverser des plateformes propriétaires qui leur en disent plus sur les consommateurs. Par exemple, l'un des aspects populaires d'un algorithme maître est qu'il fonctionnerait avec les plateformes de médias sociaux comme Facebook et d'autres environnements comme les outils Google, pour obtenir une forme plus complète de surveillance numérique et une relation plus profonde avec l'utilisateur ou le sujet.

L'algorithme maître a gagné beaucoup d'attention de la part de leaders technologiques comme Bill Gates et de leaders mondiaux comme Xi Jinping - il est devenu un moyen intéressant et populaire de décrire des concepts tels que l'apprentissage hébbien, l'apprentissage machine supervisé et non supervisé, la logistique bayésienne et plus encore.

Certaines significations alternatives de «algorithme maître» se réfèrent à d'autres efforts pour créer des algorithmes complets qui feront plus pour imiter le comportement humain et cognitif - par exemple, l'idée de rétropropagation avancée par Geoff Hinton et d'autres. Cependant, l'idée de l'algorithme maître définie par Pedro Domingos est l'exemple le plus populaire de la façon dont l'algorithme maître est utilisé dans l'industrie technologique. Qu'il s'agisse de combiner des disciplines, des modalités, des plates-formes ou des types de travail cognitif, l'algorithme maître promeut l'idée que vous pouvez mélanger et mélanger différents types d'outils en une application plus forte et plus performante de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.

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