Qu'est-ce que l'intégration des données client (CDI)? - définition de techopedia

Définition - Que signifie l'intégration des données client (CDI)?

L'intégration des données client (CDI) est le processus de collecte, d'organisation et de distribution de toutes les informations disponibles sur les clients d'une organisation. CDI vise à maximiser l'utilisation de ces informations dans toute l'organisation pour augmenter le nombre de clients, la satisfaction des clients et les bénéfices de l'entreprise. CDI utilise des techniques d'intégration de données et est un élément essentiel de la gestion de la relation client (CRM).

Techopedia explique l'intégration des données client (CDI)

L'intégration des données client peut impliquer entre six et 12 champs de données pour chaque client individuel, tels que le préfixe du nom, le prénom, le nom, le deuxième prénom ou l'initiale, le suffixe du nom, le surnom, le nom de jeune fille et le titre professionnel ou universitaire.

Pour compliquer davantage la gestion des données, une grande partie de ces données change fréquemment et devient obsolète. Par exemple, les clients peuvent changer de nom, déménager, divorcer ou mourir.

La valeur des données est divisée en cinq catégories:

1. Exhaustivité: les organisations peuvent ne pas disposer de toutes les données nécessaires pour prendre de bonnes décisions commerciales.
2. Latence: si les données ne sont pas utilisées assez rapidement, elles peuvent devenir obsolètes.
3. Précision
4. Gestion: l'intégration des données, la gouvernance, l'intendance, les opérations et la distribution se combinent pour faire ou défaire la valeur des données.
5. Propriété: plus les clients sont différents, plus il sera difficile d'utiliser les données pour prendre des décisions.

Des données clients précises et complètes récupérées via CDI ont de nombreuses utilisations et applications. Ceux-ci inclus:

1. Fournir des données brutes à divers prestataires de services
2. Optimiser l'assortiment de produits, la promotion, les prix et la rotation des stocks (merchandising)
3. Réduire les déchets
4. Choisir les meilleurs emplacements pour les succursales ou les points de vente
5. Soutenir la gestion de la relation client
6. Prise en charge de la gestion des données de base
7. Différencier les clients et leurs besoins