Visualisation des données: des données qui nourrissent nos sens

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Cet article a été adapté d'une section du Data Journalism Handbook, écrit par David Suda. Vous pouvez voir le travail complet ici.

Si vous passez du temps en ligne, vous êtes probablement trop familier avec les infographies, ces représentations graphiques omniprésentes des données. La raison pour laquelle nous sommes attirés par eux n'est guère un mystère: nous sommes des créatures visuelles. Les infographies peuvent être drôles, informatives, voire belles. Et certains éclairent vraiment un sujet d'une manière que nous n'aurions jamais imaginée. Comme une manière qui peut aider à forger de nouvelles découvertes dans la recherche sur le cancer. Ou aidez les scientifiques à découvrir de nouvelles plantules. Ou peut-être simplement créer un commentaire social sur le nombre d'établissements Starbucks aux États-Unis - ou le nombre de femmes sénatrices.

Nous avons donc commencé à nous interroger sur toutes les façons dont les données peuvent être utilisées dans la conception. Voici quelques exemples clés où la visualisation des données brille vraiment - et quelques exemples clés où elle risque de ne pas réussir.

Pour afficher la hiérarchie

Source: OpenSpending.org

En 1991, le chercheur Ben Shneiderman a inventé une nouvelle forme de visualisation appelée "treemap" consistant en plusieurs boîtes imbriquées concentriquement les unes dans les autres. L'aire d'une boîte donnée représente la quantité qu'elle représente, à la fois en elle-même et en tant qu'agrégat de son contenu. Qu'il s'agisse de visualiser un budget national par agence et sous-agence, de visualiser le marché boursier par secteur et par entreprise, ou un langage de programmation par classes et sous-classes, le treemap est une interface compacte et intuitive pour cartographier une entité et ses composants. Un autre format efficace est le dendrogramme, qui ressemble à un organigramme plus typique, où les sous-catégories continuent de dériver un seul tronc d'origine.

Pour parcourir de grandes bases de données

Chaque décès sur la route en Grande-Bretagne, 1999-2000

Source: BBC

Bien que la visualisation des données soit parfois très efficace pour prendre des informations familières et les montrer sous un tout nouveau jour, que se passe-t-il lorsque vous disposez d'informations flambant neuves que les gens souhaitent parcourir? L'âge des données entraîne de nouvelles découvertes surprenantes presque tous les jours, de la brillante analyse géographique des instantanés Flickr d'Eric Fischer à l'analyse par le Wall Street Journal de la publication par New York de milliers d'évaluations d'enseignants auparavant confidentielles.

Ces ensembles de données sont à leur maximum lorsque les utilisateurs peuvent creuser et explorer les informations les plus pertinentes pour eux.

Début 2010, le New York Times a eu accès aux enregistrements normalement privés de Netflix sur les zones louant les films les plus fréquents. Alors que Netflix a refusé de divulguer les chiffres bruts, The Times a créé une base de données interactive attrayante qui permet aux utilisateurs de parcourir les 100 meilleures locations classées dans 12 régions métropolitaines américaines, ventilées au niveau du code postal. Une carte thermique dégradée sur chaque communauté a permis aux utilisateurs de numériser rapidement et de voir où un titre particulier était le plus populaire.

Vers la fin de la même année, le Times a publié les résultats du recensement décennal des États-Unis - quelques heures seulement après sa publication. L'interface, construite dans Adobe Flash, offrait un certain nombre d'options de visualisation et permettait aux utilisateurs de parcourir chaque bloc de recensement de la nation (sur 8, 2 millions) pour voir la répartition des résidents par race, revenu et éducation. Telle était la résolution des données, lorsque vous parcourez l'ensemble de données dans les premières heures après la publication, vous vous demandez si vous pourriez être la première personne au monde à explorer ce coin de la base de données.

Des utilisations louables similaires de la visualisation comme interface de base de données incluent l'enquête de la BBC sur les décès dus à la circulation (illustrée dans l'image ci-dessus), et de nombreuses tentatives d'indexation rapide de décharges de données à grande échelle lors de la publication par Wikileaks des journaux de guerre en Irak et en Afghanistan.

Pour envisager d'autres résultats

Prévisions budgétaires par rapport à la réalité

Source: New York Times

Dans le New York Times, le «graphique porc-épic» d'Amanda Cox de 2010 concernant les projections du déficit américain tragiquement optimistes au fil des ans montre à quel point ce qui s'est passé est parfois moins intéressant que ce qui ne s'est pas produit. La ligne de fièvre de Cox montrant le déficit budgétaire croissant après une décennie de guerre et d'allégements fiscaux montre à quel point les attentes irréalistes de l'avenir peuvent se révéler.

Bret Victor, concepteur d'interface Apple de longue date (et auteur de la théorie de la visualisation "kill math" pour communiquer des informations quantitatives), a prototypé une sorte de document réactif. Dans son exemple, les idées d'économie d'énergie comprennent des locaux modifiables, par lesquels une simple étape comme éteindre les lumières dans des pièces vides pourrait faire économiser aux Américains la production de deux à 40 centrales au charbon. La modification du pourcentage référencé au milieu d'un paragraphe de texte entraîne la mise à jour du texte du reste de la page en conséquence!

Quand la visualisation des données fonctionne

Au final, une visualisation efficace des données dépend d'informations bonnes, propres, précises et significatives. Que ces informations soient utilisées dans les actualités, dans le marketing, dans les entreprises, pour faire avancer la science, ou de l'une des nombreuses façons insondables, elles seront sans aucun doute utilisées à l'avenir, la visualisation peut être un moyen plus efficace et interactif de communiquer des données qui serait autrement sec, sans vie, incompréhensible. Lorsqu'elles sont affichées visuellement, les données peuvent être transformées d'un matériau brut et inassimilable en quelque chose qui nourrit notre esprit - et nos sens visuels. En d'autres termes, il offre une toute nouvelle façon non seulement de regarder les données, mais aussi de regarder le monde.

Avez-vous vu des projets de visualisation de données intéressants? Faites le nous savoir. Nous serions ravis d'écrire à leur sujet.

Le Data Journalism Handbook et cette adaptation peuvent être librement copiés, redistribués et réutilisés sous les termes de la licence Creative Commons Attribution-ShareAlike.