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Le Big Data est devenu un élément essentiel de la prise de décision en entreprise. Il offre un aperçu significatif aux entreprises et aux chefs d'entreprise. Mais en même temps, il soulève de nombreux défis que notre système traditionnel ne peut pas gérer. Par conséquent, il faut comprendre ces défis en détail avant d'implémenter le Big Data dans une organisation.
Selon McKinsey Global Institute (MGI): "Les mégadonnées se réfèrent à des ensembles de données dont la taille dépasse la capacité des outils logiciels de base de données classiques à capturer, stocker, gérer et analyser." Les défis du Big Data doivent donc être résolus correctement. Après analyse du big data, la valeur obtenue peut être résumée comme suit:
- Transparents
- Meilleures performances et variabilité
- Remplacer les décisions prises par l'homme par des algorithmes automatisés
- Segmentation des clients
Défis stratégiques
Commençons par les défis stratégiques du big data. Le Big Data nous oblige à affronter trois défis stratégiques et opérationnels majeurs:
