Table des matières:
- Définition - Que signifie l'analyse de données à grande échelle?
- Techopedia explique l'analyse de données à grande échelle
Définition - Que signifie l'analyse de données à grande échelle?
L'analyse de données à grande échelle est le processus d'application de techniques d'analyse de données à une grande quantité de données, généralement dans des référentiels de Big Data. Il utilise des algorithmes, des systèmes et des processus spécialisés pour examiner, analyser et présenter les informations sous une forme plus significative pour les organisations ou les utilisateurs finaux.
Techopedia explique l'analyse de données à grande échelle
L'analyse des données à grande échelle est un terme large qui englobe une série d'outils et de systèmes différents pour traiter les mégadonnées. En règle générale, l'analyse des données à grande échelle est effectuée à l'aide de deux techniques courantes: les systèmes de gestion de bases de données parallèles (SGBD) ou les systèmes alimentés par MapReduce. Le système SGBD parallèle nécessite que les données soient dans un schéma pris en charge SGBD, tandis que l'option MapReduce prend en charge les données sous n'importe quelle forme. De plus, les données extraites ou analysées dans une analyse de données à grande échelle peuvent être affichées sous différentes formes, telles que des tableaux, des graphiques, des chiffres et des analyses statistiques, selon le système d'analyse.
