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Définition - Que signifie AlphaGo?
AlphaGo est une IA étroite, un programme informatique développé par Google DeepMind pour jouer à Go, un jeu de stratégie chinois pour deux joueurs similaire aux échecs. AlphaGo est le tout premier programme d'intelligence artificielle qui a pu battre un joueur humain professionnel, le joueur à 2 dan Fan Hui en octobre 2015, sur une planche de taille normale sans handicap. Il a ensuite battu l'un des joueurs humains les mieux classés au monde, 9-dan Lee Sedol, en mars 2016, remportant quatre matchs sur cinq.
Techopedia explique AlphaGo
Le projet AlphaGo a été lancé en 2014 en tant que banc d'essai afin de voir dans quelle mesure l'algorithme de réseau neuronal de Google DeepMind utilisant l'apprentissage en profondeur pourrait concurrencer Go. L'algorithme pour AlphaGo est une combinaison de techniques de recherche d'arbre et d'apprentissage automatique et renforcé par une formation approfondie avec des humains et d'autres joueurs informatiques. Il utilise la recherche arborescente de Monte Carlo et est guidé par un réseau de politiques et de valeurs, mis en œuvre à l'aide de technologies de réseau de neurones profonds. Le réseau de politique est formé et aide l'IA à prédire le prochain coup le plus susceptible de gagner tandis que le réseau de valeur est formé pour affiner l'arborescence de recherche et déterminer la valeur de ces positions, en estimant les gagnants dans chaque position plutôt que de chercher tout en bas jusqu'à la fin de la partie.
AlphaGo a d'abord été alimenté par des mouvements de match historiques de joueurs humains, en utilisant une base de données d'environ 30 millions de mouvements, ce qui lui permet d'imiter les jeux humains. Une fois que l'IA a atteint un certain niveau de compétence, elle a été formée davantage en la faisant jouer contre des instances d'elle-même, en utilisant l'apprentissage par renforcement pour s'améliorer et en savoir plus.
En octobre 2015, une version informatique distribuée d'AlphaGo a joué et battu Fan Hui, un champion d'Europe de Go à 2 dan, marquant la première fois qu'un programme informatique battait un joueur professionnel à Go. Fan Hui a ensuite aidé en tant que consultant pour l'équipe DeepMind plusieurs mois après sa défaite. En mars 2016, AlphaGo a affronté Lee Sedol, l'un des joueurs les mieux classés au monde, ayant atteint le plus haut niveau de 9-dan. Gagner quatre matchs à celui de Lee, cela a marqué une percée majeure dans la recherche sur l'IA car cela signifiait que l'algorithme d'apprentissage profond et de réseaux de neurones utilisé par DeepMind pouvait être utilisé à d'autres fins car il n'était pas vraiment programmé pour jouer à Go, mais était plutôt enseigné comment jouer à Go. Cela ouvre un tout nouveau monde pour la recherche sur l'IA.
