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Il existe deux façons de visualiser l'impact des données sombres dans le monde des mégadonnées:
- Comme les opportunités cachées dans le big data
- Comme les risques que posent les données sombres
Presque toutes les entreprises stockent des données sombres pour des durées variables, sans aucune analyse. Ce faisant, ils perdent la possibilité d'obtenir les informations que les données non analysées auraient pu révéler. Il existe également plusieurs risques liés au stockage de données sombres pendant une période aussi longue, tels que les avantages juridiques, financiers, de réputation et la perte d'avantages concurrentiels. Les entreprises doivent mieux utiliser leur référentiel de données sombres, non seulement pour améliorer leur activité, mais aussi pour minimiser les risques.
Qu'est-ce que le Dark Data?
Presque toutes les entreprises collectent d'énormes volumes de données dans l'intention de mieux comprendre des éléments tels que le comportement des clients, les processus de développement de logiciels, les heures de réunion et la productivité ainsi que la convivialité du site Web. Ces informations aident les entreprises à réagir pour fournir des produits et services améliorés. Cependant, il peut être surprenant qu'un grand pourcentage des données restent inutilisées pendant de longues périodes. Les entreprises le stockent simplement sans effectuer aucune analyse. Cette catégorie de données est connue sous le nom de données sombres, et la taille de cette catégorie est énorme. IDC estime que 90% du total des données générées sont des données sombres - c'est une observation importante. Gartner définit les données sombres comme,
