Impact des mégadonnées sur les centres de données

Les mégadonnées s'accompagnent de grands défis. Ce type de collecte de données continuera de se développer à une vitesse fulgurante. Des études ont montré que près de 90% de toutes les données ont été générées au cours des deux dernières années, le défi consiste donc à gérer cet énorme volume de données. Cette explosion massive de données doit être correctement prise en charge par les centres de données.

Les centres de données sont d'une importance capitale pour le Big Data et son stockage. D'une part, cette explosion de données nous donne l'occasion d'obtenir plus d'informations; d'autre part, le volume considérable de données pose des défis importants. L'un des plus grands défis est de gérer le stockage des données, qui est la gestion du centre de données.

Jetons un coup d'œil à certains des principaux impacts des mégadonnées sur les centres de données.

Infrastructure électrique

L'infrastructure électrique d'un centre de données est l'une des préoccupations majeures pour le traitement des mégadonnées. La plus grande question est de savoir si l'infrastructure électrique existante est capable de supporter de tels volumes de charges de données. La réponse est «non», car l'énorme volume de données doit être géré par une infrastructure électrique plus robuste. Il faut donc améliorer l'infrastructure électrique existante ou déployer une nouvelle infrastructure. Les organisations prennent des initiatives pour mesurer l'adéquation de leur infrastructure électrique existante et leurs plans d'expansion futurs. La fiabilité de l'infrastructure électrique est également importante tout en considérant le volume de données et son traitement.

Alimentation électrique et refroidissement

Le Big Data a un impact indirect sur la consommation électrique du datacenter. À mesure que l'infrastructure électrique se développe, la consommation d'énergie électrique augmente de plusieurs fois. Comment cette demande d'énergie peut être satisfaite est une grande question. L'énergie doit être fiable, renouvelable, abondante et économe en énergie. Les exigences des mégadonnées ont donc un effet en cascade sur la demande et le coût de l'énergie. Les gestionnaires de centres de données planifient la consommation d'énergie future et les coûts associés.

L'emplacement d'un centre de données est également important pour l'estimation des coûts. La tendance actuelle est de déplacer les centres de données vers des emplacements éloignés, loin des grandes villes. Le coût de refroidissement est également un point important à garder à l'esprit, car il représente environ 30 à 40 pour cent du coût total de l'énergie. Dans de nombreux cas, les centres de données se dirigent vers les climats nordiques, car la demande de refroidissement est beaucoup plus faible en raison de températures plus fraîches toute l'année.

Infrastructure de stockage

Les mégadonnées auront également un impact sur l'infrastructure de stockage du centre de données. Ces centres de données ont été conçus pour stocker des données relationnelles, mais maintenant les centres de données sont censés stocker différents types de données (comme structurées, non structurées et semi-structurées, etc.). L'infrastructure de stockage doit donc être améliorée pour prendre en charge et stocker d'énormes volumes de données. Les mégadonnées ont leurs propres caractéristiques telles que la vitesse, le volume, la véracité et la variété, de sorte que l'infrastructure de stockage du centre de données devrait pouvoir prendre en charge ces fonctionnalités. Pour surmonter ces complexités, les organisations doivent faire des plans de stockage appropriés pour prendre en charge les mégadonnées.

Changement dans les modèles de trafic

Le Big Data repose sur de nombreuses sources de données différentes. Le type, le volume et le format des données sont également différents, il y a donc un changement dans le modèle de données global. Ce changement dans les modèles de trafic de données est une préoccupation majeure. Pour gérer ce nouveau modèle de trafic Big Data, les ingénieurs des centres de données réfléchissent à des conceptions innovantes et à leur déploiement. Le changement de modèle de trafic a également un impact direct sur le stockage du centre de données. L'architecture de stockage du centre de données doit être compatible avec le nouveau format de données. Les organisations innovent constamment de nouvelles méthodes pour gérer les centres de données avec des charges de données volumineuses.

Sécurité

La sécurité des centres de données sera un autre facteur majeur impacté par l'explosion du Big Data. Le Big Data est une question de données, donc sa sécurité au niveau du stockage est un défi critique à surmonter. Les données doivent être sécurisées car elles contiennent les informations confidentielles d'une organisation. Les organisations travaillent sur différentes approches pour éviter les menaces de sécurité. La sécurité du centre de données doit être mise en œuvre au niveau du réseau, au niveau du stockage et également au niveau de l'application. À mesure que l'infrastructure du centre de données se développe pour prendre en charge le volume de données volumineuses, une planification de la sécurité doit être effectuée pour atténuer les menaces de toutes les directions.

Réseau de centre de données

Les mégadonnées auront également un impact sur l'infrastructure réseau du centre de données. Les liaisons WAN (réseau étendu) du centre de données existantes sont capables de gérer des exigences de bande passante modérées. Étant donné que les applications n'interagissaient à l'origine qu'avec des centres de données via des demandes générées par l'homme, ces demandes étaient relativement petites en volume par rapport au volume de données volumineuses. Les sources de Big Data enverront d'énormes volumes de données à ces centres de données, ce qui augmentera les besoins en bande passante entrante. Par conséquent, l'infrastructure réseau du centre de données doit être modifiée / mise à niveau pour prendre en charge le volume et la vitesse des données. Cela augmentera également les besoins en bande passante du réseau.

Il existe différents facteurs de Big Data qui ont un impact sur les centres de données dans le monde entier. Les principaux défis sont l'infrastructure électrique, l'énergie et le refroidissement. Les autres domaines touchés sont liés au stockage du centre de données, au réseau, au modèle de données et à la sécurité. Étant donné que les mégadonnées évoluent en permanence, elles continueront de créer de nouveaux défis. Par conséquent, les futurs centres de données doivent être conçus en tenant compte de tous ces facteurs.