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Les scientifiques des données citoyens peuvent être définis comme un ensemble d'utilisateurs professionnels qui peuvent effectuer des tâches analytiques simples par eux-mêmes. Avec l'avancement des outils et des plateformes de BI, les entreprises tentent de maximiser les tâches d'analyse à travers toutes les couches métier. En conséquence, l'équipe de base de la science des données peut se concentrer sur des tâches qui englobent des analyses plus critiques. Cette étape aidera l'organisation à démocratiser les mégadonnées et à en tirer profit. Le terme "citoyen data scientist" peut créer une certaine confusion parmi les groupes d'utilisateurs, mais il va se propager rapidement dans un avenir proche.
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Qu'est-ce qu'un Citizen Data Scientist?
Gartner a défini un scientifique des données citoyennes comme une personne travaillant dans le domaine des affaires et ayant au moins quelques connaissances limitées dans le domaine des mégadonnées. Ils peuvent avoir certaines compétences en matière de données, qu'ils peuvent avoir acquises de leur expérience dans le domaine des mathématiques ou des sciences sociales. Ils ont mis ces connaissances à profit par l'analyse et l'exploration de données. Ces personnes ont généralement une vaste expérience dans les affaires, elles sont donc souvent plus préférées que les scientifiques de données normaux. (Pour en savoir plus sur les scientifiques des données, voir Comment nourrir un scientifique des données.)
Le concept de scientifiques des données citoyennes crée beaucoup de buzz dans le scénario de données moderne. À l'ère de l'étendue étendue du Big Data, le concept de Data Scientist citoyen se retrouve à la maison, car certaines grandes entreprises ne peuvent pas autoriser la transmission de toutes leurs données à un Data Scientist externe pour analyse. Et c'est là que les scientifiques des données citoyennes entrent en jeu.
