Q:
Comment les entreprises développent-elles un "data center BMI"?
UNE:Les entreprises modernes peuvent évaluer leur centre de données et leurs opérations de virtualisation de différentes manières. La plupart des modèles les plus populaires impliquent d'analyser les performances du système et des applications et de déterminer comment maximiser l'efficacité avec un ensemble de ressources donné.
Une façon intéressante d'évaluer les réseaux d'entreprise est de trouver un «IMC de centre de données» pour comprendre à quel point les systèmes fonctionnent et à quel point ils sont proches de l'état souhaité de performance et d'utilisation des ressources.
Dans cette analogie, les calories sont équivalentes à la fourniture d'infrastructures sur les segments de l'informatique de stockage et du réseau. Le taux métabolique de base est la demande d'application normale, avec un apport calorique supplémentaire représentant une demande d'application supplémentaire en raison d'une utilisation maximale. L'état souhaité, dans ce modèle, représente les calories quotidiennes nettes.
À bien des égards, l'analogie peut être utile - dans le sens où les entreprises veulent atteindre l'état souhaité, et de nombreuses entreprises peuvent faire mieux en maximisant leur utilisation des opérations du centre de données. Les aspects émotionnels et pratiques de l'analyse d'un IMC se rapportent également à l'analogie: obtenir les «chiffres réels» sur la performance rapproche les entreprises de l'action.
Pour évaluer l '«IMC du centre de données» dans cette analogie, les entreprises devraient évaluer les performances et l'utilisation des ressources grâce à des mesures en temps réel et en continu. Une autre façon utile de le faire est de rechercher l'état actuel du système et de le comparer à l'état souhaité d'utilisation optimale des ressources.
De plus, des facteurs environnementaux entourent l'IMC d'un centre de données. Par exemple, le fait que de nombreuses entreprises opèrent dans un «environnement hétérogène cloud» ou un système multi-cloud aura une incidence sur l'évaluation et la solution vers une meilleure métrique du centre de données.
Un moyen fondamental d'obtenir un meilleur IMC de centre de données consiste à utiliser des systèmes automatisés pour aider les éléments d'une architecture informatique à se mettre en réseau plus efficacement.
