L'impact de l'industrie informatique sur le climat mondial est bien connu. D'innombrables serveurs, systèmes de stockage et périphériques réseau dans un nombre incalculable de centres de données à travers le monde consommeraient environ 3% du total des approvisionnements énergétiques chaque année, et cela devrait augmenter à mesure que des milliards d'appareils IoT seront mis en ligne.
Mais il s'avère que cette infrastructure de données en expansion se révèle essentielle dans les efforts visant à résoudre certains des problèmes les plus difficiles à résoudre affectant le changement climatique - depuis les pratiques agricoles jusqu'aux transports modernes. En particulier, l'intelligence artificielle (IA) et ses nombreuses itérations, telles que l'apprentissage automatique (ML) et les réseaux de neurones (NN), se révèlent très aptes à repérer les nombreuses inefficacités de la société moderne qui contribuent à l'instabilité climatique.
La capacité de l'IA à affecter le climat est à peu près aussi variée que la technologie elle-même. Renee Cho, de l'Université de Columbia, note qu'elle aide les agriculteurs à augmenter les rendements par hectare de 30% grâce à une préparation des terres, une fertilisation et un arrosage plus précis. Dans le même temps, il aide les services publics d'électricité du monde entier à éliminer les inefficacités de leurs réseaux et à encourager une plus grande utilisation des sources d'énergie renouvelables. Il conduit également à des avancées révolutionnaires dans la détection et la prévision des catastrophes naturelles comme les ouragans et les cyclones tropicaux, certains modèles fournissant désormais des prévisions d'intensité et de trajectoire avec une précision de 90% ou mieux. Cela permet aux organisations de relèvement de mieux allouer des ressources aux opérations préventives telles que l'étayage des digues et l'évacuation des citoyens, et par la suite pour l'évaluation des dommages et la rationalisation de la livraison des fournitures d'urgence. (Pour en savoir plus sur l'IA dans l'agriculture, consultez les 6 avancées les plus étonnantes de l'IA dans l'agriculture.)
