Q:
L'IA peut-elle aider dans la lutte contre les fausses nouvelles, ou est-ce que cela aggrave les choses?
UNE:L'intelligence artificielle (IA) et les fausses nouvelles semblent indissociables. D'un côté, les détracteurs des dernières technologies affirment que l'IA et les processus d'automatisation ont contribué à déclencher une apocalypse d'histoires manifestement fausses sur le public impuissant. D'un autre côté, certains des meilleurs esprits scientifiques de la planète, dans leur quête incessante de vérité, développent déjà de nouvelles solutions basées sur l'IA qui peuvent détecter des histoires trompeuses. Seront-ils à la hauteur?
A vrai dire, il est encore trop tôt pour apporter une réponse définitive puisque ces technologies sont en cours de développement. Mais il est facile de comprendre l'ampleur des investissements qu'ils attirent de certaines des plus grandes puissances des médias sociaux et des éditeurs de contenu. Google lui-même a récemment annoncé que la plate-forme Google Actualités allait implémenter un puissant logiciel d'apprentissage automatique pour éliminer les informations trompeuses.
L'une des principales raisons pour lesquelles les fausses nouvelles se sont rapidement transformées en épidémie est qu'elles sont présentées de manière plus attrayante ou engageante pour les lecteurs / téléspectateurs. Certaines IA reposent sur cette hypothèse, et leurs algorithmes d'apprentissage automatique ont déjà été formés pendant des années en luttant contre le spam et le courrier électronique de phishing.
Cette méthode est actuellement testée par un collectif d'experts connu sous le nom de Fake News Challenge, qui se sont portés volontaires pour la croisade contre les fausses nouvelles. Leur IA fonctionne grâce à la détection de position, une estimation de la perspective (ou position) relative du corps du texte d'un article par rapport au titre. Grâce à ses capacités d'analyse de texte, l'IA peut évaluer la probabilité que le message ait été écrit par un vrai humain plutôt que par un spambot en comparant le contenu réel avec le titre. C'est littéralement une bonne IA contre une mauvaise IA, et si cela ressemble à Autobots vs Decepticons - eh bien, c'est exactement ce que c'est.
Une autre méthode comprend une comparaison automatisée et rapide de toutes les nouvelles similaires publiées sur plusieurs supports, pour vérifier à quel point les faits présentés sont différents. Idéalement, si un site Web spécifique diffuse de fausses nouvelles, il pourrait être signalé comme une source non fiable et exclu des flux d'actualités. Google Actualités va probablement utiliser cette méthode, car il a été annoncé qu'il allait puiser du contenu à partir de "sources d'informations de confiance" encore à définir. De cette façon, les gens seront repoussés du contenu extrême - comme ce qui s'est passé sur YouTube avec des Earth-Earthers - et dirigés vers des "sources faisant autorité" correctement définies.
Enfin, d'autres algorithmes plus simples pourraient être utilisés pour analyser un texte et rechercher des erreurs de grammaire flagrante, de ponctuation et d'orthographe, repérer des images bidon ou fabriquées et recouper les composants sémantiques déconstruits d'un article avec des sources fiables.
