Q:
Comment les entreprises peuvent-elles faire face à «l'imprévisibilité dynamique?»
UNE:Dans de nombreuses situations informatiques d'entreprise, c'est la question à un million de dollars - comment gérer l'imprévisibilité dynamique qui résulte de la mise en quantité significative d'opérations numériques d'entreprise dans des systèmes de cloud ou de virtualisation.
Les informaticiens qualifiés pour évaluer et gérer les systèmes de cloud et de virtualisation seront familiarisés avec un large éventail de problèmes qui conduisent à une utilisation dynamique des ressources. Tout d'abord, il y a la relation entre les machines virtuelles et les hôtes, et la configuration des serveurs et d'autres composants du système. Il y a la nature de la demande de pointe sur les systèmes, ainsi que les temps d'arrêt. Ensuite, il y a l'évolutivité - à mesure que les systèmes évoluent, ils peuvent expérimenter ce que l'on appelle l'étalement des machines virtuelles ou le gonflement du projet où plus d'instances que nécessaire sont créées, ce qui conduit à la confusion sur l'ensemble du système. En général, la gestion dynamique des charges de travail provoque son propre chaos, un chaos que les entreprises doivent gérer de manière proactive afin d'utiliser efficacement les ressources. De plus, l'utilisation changeante de diverses applications peut obliger une entreprise à avoir une stratégie de déclassement d'applications, ou subir les demandes d'applications obsolètes sur un système.
Du côté du stockage, il y a aussi beaucoup de demande dynamique. Les entreprises peuvent avoir besoin de gérer la hiérarchisation du stockage, lorsque des données chaudes ou utilisées plus fréquemment doivent être déplacées vers une zone de stockage particulière, ou d'autres types d'ensembles de données nécessitent une gestion spécifique. Certaines données peuvent devoir être placées sur un niveau distinct. Tout cela peut nécessiter des quantités importantes de gestion en temps réel. Les contraintes de mémoire peuvent provoquer des problèmes et l'affectation incorrecte de machines virtuelles peut créer des goulots d'étranglement qui peuvent devoir être résolus manuellement. En ce sens, les administrateurs système jouent souvent le rôle d'un «agent de trafic» occupé, essayant de diriger les charges de travail et les tâches de gestion des données vers et à partir des machines virtuelles et des hôtes donnés dans un système.
Les entreprises doivent faire tout cela tout en gérant une myriade de services de fournisseurs populaires comme Amazon Web Services ou Microsoft Azure.
L'un des moyens les plus élémentaires de gérer l'imprévisibilité dynamique consiste à ajuster manuellement ces systèmes au fil du temps. De nombreuses entreprises sont devenues proactives en matière de brainstorming et de réglage créatif des systèmes en obtenant un aperçu visuel du fonctionnement des machines virtuelles et d'autres composants en temps réel. Cela peut aider les entreprises à commencer à gérer et à répondre à la demande de pointe et à d'autres problèmes.
Cependant, certaines des entreprises qui tirent le meilleur parti du cloud ou des systèmes de virtualisation ont commencé à utiliser des plates-formes d'automatisation qui apporteront intelligemment des changements dans les affectations de VM ou les allocations de ressources sans l'apport constant d'un décideur humain. Ces systèmes autonomes incluent souvent beaucoup de visualisation de données, avec des tableaux de bord et des éléments de rapport qui montrent comment l'imprévisibilité dynamique des systèmes numériques est gérée à travers le principe de l'apprentissage automatique.
