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Définition - Que signifie la couche d'entrée?
La couche d'entrée d'un réseau de neurones est composée de neurones artificiels d'entrée et introduit les données initiales dans le système pour un traitement ultérieur par les couches suivantes de neurones artificiels. La couche d'entrée est le tout début du flux de travail pour le réseau neuronal artificiel.
Techopedia explique la couche d'entrée
Les réseaux de neurones artificiels sont généralement composés de couches d'entrée, de couches cachées et de couches de sortie. D'autres composants peuvent comprendre des couches convolutives et des couches de codage ou de décodage.
L'une des caractéristiques distinctes de la couche d'entrée est que les neurones artificiels dans la couche d'entrée ont un rôle différent à jouer - les experts expliquent cela comme la couche d'entrée étant constituée de neurones «passifs» qui n'acceptent pas les informations des couches précédentes parce qu'ils sont la toute première couche du réseau. En général, les neurones artificiels sont susceptibles d'avoir un ensemble d'entrées pondérées et de fonctionner sur la base de ces entrées pondérées - cependant, en théorie, une couche d'entrée peut être composée de neurones artificiels qui n'ont pas d'entrées pondérées, ou où les poids sont calculés différemment, par exemple au hasard, car les informations arrivent dans le système pour la première fois. Ce qui est commun dans le modèle de réseau neuronal, c'est que la couche d'entrée envoie les données aux couches suivantes, dans lesquelles les neurones ont des entrées pondérées.
