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Définition - Que signifie la couche de sortie?
La couche de sortie d'un réseau de neurones artificiels est la dernière couche de neurones qui produit des sorties données pour le programme. Bien qu'ils soient fabriqués un peu comme les autres neurones artificiels du réseau neuronal, les neurones de la couche de sortie peuvent être construits ou observés d'une manière différente, étant donné qu'ils sont les derniers nœuds «acteurs» du réseau.
Techopedia explique la couche de sortie
Un réseau neuronal traditionnel typique comporte trois types de couches: une ou plusieurs couches d'entrée, une ou plusieurs couches cachées et une ou plusieurs couches de sortie. Des réseaux neuronaux simples à action directe avec trois couches individuelles fournissent des modèles de base faciles à comprendre. Les réseaux de neurones plus sophistiqués et innovants peuvent avoir plus d'un type quelconque de couche - et comme mentionné, chaque type de couche peut être construit différemment. Un neurone artificiel traditionnel est composé de quelques entrées pondérées, d'une fonction de transformation et d'une fonction d'activation correspondant à l'axone du neurone biologique. Cependant, les neurones de la couche de sortie peuvent être conçus différemment afin de rationaliser et d'améliorer les résultats finaux du processus itératif.
Dans un sens, la couche de sortie fusionne et produit concrètement le résultat final. Cependant, pour mieux comprendre le réseau neuronal, il est important d'examiner ensemble la couche d'entrée, les couches cachées et la couche de sortie.
Cette définition a été écrite dans le contexte des réseaux de neurones
