La différence entre l'information et les données peut rapidement devenir un argument philosophique dont on peut retirer peu d'utilité. Cependant, étant audacieux (et peut-être téméraire), nous essaierons de trouver une séparation pratique entre les deux.
Le moyen idéal de diviser les données et les informations consiste à les considérer comme un point de contrôle et un point de terminaison. Dans cette vue, les données se réfèrent aux chiffres, statistiques et autres faits réels qui peuvent être analysés pour plus de perspicacité. Les informations issues du traitement et de l'analyse des données sont alors considérées comme des informations. En d'autres termes, sans ces informations, les données n'ont aucun sens et aucune information ne peut en être tirée. En bref, le traitement des données donne des informations.
Cette séparation fonctionne dans la pratique, mais elle présente quelques problèmes. Parfois, les informations résultant du traitement des données peuvent être «rétrogradées» au niveau des données et être traitées à nouveau pour fournir plus d'informations (plus d'informations). Pour que cela fonctionne logiquement, nous devons élargir la définition des données à tout ce qui est traité ou analysé et resserrer la définition des informations pour donner un aperçu du sujet ou du problème considéré. En ce sens, l'information est tout ce qui fournit des informations significatives à l'observateur à première vue, tandis que les données sont tout ce qui nécessite plus de traitement ou d'analyse avant de produire ces informations.
La différence entre les données et les informations dépend donc du but de l'individu qui les regarde. Ce qui n'est qu'une donnée pour une personne peut être une information vitale pour une autre personne. Par exemple, la valeur marchande d'une maison particulière est très probablement une information importante pour le propriétaire, mais ce n'est qu'une autre donnée pour un économiste qui suit les prix des logements dans la ville au fil du temps.
