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Quel processus une entreprise doit-elle suivre pour déterminer si les mégadonnées conviennent à ses objectifs?

Anonim

Q:

Quel processus une entreprise doit-elle suivre pour déterminer si les mégadonnées conviennent à ses objectifs?

UNE:

Ils devraient d'abord déterminer s'ils ont vraiment un problème de Big Data. Ce problème commence souvent par un malentendu sur ce qu'est le Big Data et ce qu'il n'est pas. Dans de nombreux cas, une petite technologie de données comme une base de données relationnelle fera l'affaire. En règle générale, les problèmes de Big Data peuvent être identifiés car la source du problème est spécifiquement freinée par les limites de la technologie des petites données. Lorsque les organisations rencontrent une limitation technique connue, le moyen de résoudre ce problème est probable avec les technologies de Big Data.

Ensuite, les entreprises doivent comprendre en profondeur le cas d'utilisation des mégadonnées. Les entreprises et les particuliers qui ne le font pas échoueront souvent dans leurs projets. La vérité est qu'il n'y a pas de guide pas à pas spécifique pour développer un cas d'utilisation. C'est là que les ingénieurs de données peuvent aider à obtenir les informations du cas d'utilisation pour créer un pipeline de données.

Enfin, les entreprises peuvent commencer à s'intéresser aux technologies du Big Data. Ignorer ces étapes conduit les entreprises à utiliser les mégadonnées sans avoir besoin de mégadonnées ou à choisir les mauvaises technologies pour le travail.

Quel processus une entreprise doit-elle suivre pour déterminer si les mégadonnées conviennent à ses objectifs?