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Définition - Que signifie la couche cachée?
Une couche cachée dans un réseau de neurones artificiels est une couche entre les couches d'entrée et les couches de sortie, où les neurones artificiels absorbent un ensemble d'entrées pondérées et produisent une sortie via une fonction d'activation. C'est une partie typique de presque n'importe quel réseau neuronal dans lequel les ingénieurs simulent les types d'activités qui se déroulent dans le cerveau humain.
Techopedia explique la couche cachée
Les couches de réseau de neurones cachées sont configurées de différentes manières. Dans certains cas, les entrées pondérées sont attribuées de manière aléatoire. Dans d'autres cas, ils sont affinés et calibrés par un processus appelé rétropropagation. Quoi qu'il en soit, le neurone artificiel dans la couche cachée fonctionne comme un neurone biologique dans le cerveau - il absorbe ses signaux probabilistes d'entrée, fonctionne sur eux et les convertit en une sortie correspondant à l'axone du neurone biologique.
De nombreuses analyses de modèles d'apprentissage automatique se concentrent sur la construction de couches cachées dans le réseau neuronal. Il existe différentes façons de configurer ces couches cachées pour générer divers résultats - par exemple, les réseaux de neurones convolutionnels qui se concentrent sur le traitement d'image, les réseaux de neurones récurrents qui contiennent un élément de mémoire et les réseaux de neurones simples à action directe qui fonctionnent de manière simple sur les données d'entraînement. ensembles.
Cette définition a été écrite dans le contexte des réseaux de neurones