Qu'est-ce que le nettoyage des données? - définition de techopedia

Définition - Que signifie le nettoyage des données?

Le nettoyage des données fait référence à la procédure de modification ou de suppression de données incomplètes, incorrectes, formatées de manière incorrecte ou répétées dans une base de données. L'objectif principal du nettoyage des données est de rendre les données plus précises et cohérentes.

Le nettoyage des données est une stratégie vitale pour garantir l'exactitude des bases de données. Il est particulièrement important dans les secteurs à forte intensité de données, notamment les télécommunications, l'assurance, la banque et la vente au détail. Le nettoyage des données évalue systématiquement les données pour détecter les défauts ou les erreurs à l'aide de tables de recherche, de règles et d'algorithmes.

Le nettoyage des données est également appelé nettoyage des données.

Techopedia explique le nettoyage des données

Les erreurs de base de données sont courantes et peuvent provenir des éléments suivants:

• Erreurs humaines lors de la saisie des données
• Fusion de base de données
• Absence de normes de données sectorielles ou spécifiques à l'entreprise
• Systèmes anciens contenant des données obsolètes

Dans le passé, le nettoyage des données était effectué manuellement. Cela a non seulement augmenté le temps nécessaire pour terminer le processus, mais a également rendu le processus beaucoup plus coûteux et sujet aux erreurs. Cela a conduit à la création d'outils de nettoyage des données efficaces, qui évaluent systématiquement les données pour les défauts qui n'ont pas pu être identifiés dans un processus de nettoyage manuel.

En règle générale, un outil de nettoyage de base de données se compose de solutions idéales pour corriger plusieurs types d'erreurs spécifiques, comme localiser des enregistrements en double ou remplacer des codes postaux manquants. La fusion de données erronées ou corrompues est le problème le plus compliqué. Il est même décrit comme le problème des «données sales» car il coûte aux organisations des millions de dollars chaque année. Ce phénomène augmente avec l'introduction d'environnements commerciaux plus complexes avec plus de systèmes et de données. Le nettoyage des données aide les organisations à résoudre ces problèmes en fournissant de puissants outils de nettoyage des données pour identifier et éliminer les failles de données.