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Par Claudio Buttice
introduction
En dépit d'être l'une des dernières tendances technologiques et l'objet de tant d'attention dans le monde des affaires, les mégadonnées ne sont pas une véritable nouveauté. Cela a toujours existé - mais aujourd'hui, la plus grande différence est que cet immense coffre-fort d'informations utiles et de perspectives exploitables est désormais enfin accessible. Les dernières méthodes d'analyse des données et les avancées en matière de cloud computing ont abaissé le seuil quant aux données volumineuses pouvant être utilisées par les entreprises pour faire avancer leurs intérêts. En «brisant le coffre-fort», la technologie a permis une véritable révolution commerciale.
Véritable mirage pour les analystes qui ont tenté d'accéder à la myriade d'informations uniques qu'elle peut fournir, le pool toujours croissant de données générées par les bases de données, les archives et les sources internes a évolué en un océan avec l'introduction d'Internet et des médias sociaux. Aujourd'hui, un immense volume de données à grande vitesse est produit chaque jour, ouvrant un monde de possibilités et d'opportunités commerciales pour les entreprises qui les exploitent pour un avantage concurrentiel. Avec un chiffre d'affaires annuel attendu à 42 milliards de dollars en 2018 et un volume cumulé de 44 zettaoctets d'ici 2020, le big data est, de loin, l'avenir du commerce.
Le véritable potentiel des mégadonnées va au-delà de la simple taille des données elles-mêmes. Son immense valeur réside dans la possibilité d'analyser ces ensembles de données gargantuesques pour autonomiser presque tous les aspects de l'entreprise, des opérations au comportement des clients, des procédures de flux de travail, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, etc. Les mégadonnées fournissent une compréhension plus claire de l'image globale, sont statistiquement fiables et constituent un outil irremplaçable pour analyser les performances passées, optimiser les processus actuels et fixer des objectifs futurs.
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Table des matières
introductionDéfinition du Big Data: de quoi s'agit-il et quelles sont ses caractéristiques
Quels sont les avantages du Big Data par rapport aux données traditionnelles?
Sources de Big Data
Comment les données volumineuses brutes sont-elles collectées et analysées?
Comment consommer les Big Data?
Big Data et problèmes de confidentialité
Conclusion
