Qu'est-ce que l'évaluation de la qualité des données (DQA)? - définition de techopedia

Définition - Que signifie l'évaluation de la qualité des données (DQA)?

L'évaluation de la qualité des données (DQA) est le processus d'évaluation scientifique et statistique des données afin de déterminer si elles répondent à la qualité requise pour les projets ou les processus commerciaux et sont du type et de la quantité appropriés pour pouvoir réellement soutenir leur utilisation prévue. Il peut être considéré comme un ensemble de directives et de techniques qui sont utilisées pour décrire les données, dans un contexte d'application, et pour appliquer des processus pour évaluer et améliorer la qualité des données.

Techopedia explique l'évaluation de la qualité des données (DQA)

L'évaluation de la qualité des données (DQA) révèle des problèmes avec les données techniques et commerciales qui permettent à l'organisation de planifier correctement les stratégies de nettoyage et d'enrichissement des données. Cela est généralement fait pour maintenir l'intégrité des systèmes, les normes d'assurance qualité et les problèmes de conformité. En règle générale, les problèmes de qualité technique tels que la structure incohérente et les problèmes standard, les données manquantes ou les données par défaut manquantes et les erreurs dans les champs de données sont faciles à repérer et à corriger, mais les problèmes plus complexes doivent être abordés avec des processus plus définis.

L'AQD est généralement effectuée pour résoudre les problèmes subjectifs liés aux processus métier, tels que la génération de rapports précis, et pour garantir que les processus pilotés et dépendants des données fonctionnent comme prévu.

Les processus DQA sont alignés sur les meilleures pratiques et un ensemble de conditions préalables ainsi que sur les cinq dimensions de la qualité des données:

• Précision et fiabilité
• Facilité d'entretien
• Accessibilité
• Solidité méthodologique
• Assurances d'intégrité