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Définition - Que signifie Autoencoder (AE)?
Un autoencodeur (AE) est un type spécifique de réseau de neurones artificiels non supervisé qui fournit la compression et d'autres fonctionnalités dans le domaine de l'apprentissage automatique. L'utilisation spécifique de l'autoencodeur est d'utiliser une approche à action directe pour reconstituer une sortie à partir d'une entrée. L'entrée est compressée puis envoyée pour être décompressée en sortie, ce qui est souvent similaire à l'entrée d'origine. C'est la nature d'un encodeur automatique - que les entrées et sorties similaires soient mesurées et comparées pour les résultats d'exécution.
Un autoencodeur est également connu sous le nom de réseau autoassociateur ou diabolo.
Techopedia explique Autoencoder (AE)
Un autoencodeur comprend trois parties essentielles: un encodeur, un code et un décodeur. Les données originales entrent dans un résultat codé et les couches suivantes du réseau les développent en une sortie finale. Une façon de comprendre les encodeurs automatiques est de jeter un œil à un encodeur automatique «débruitant». L'encodeur automatique de débruitage utilise des entrées d'origine avec une entrée bruyante, pour affiner la sortie et reconstruire quelque chose représentant l'ensemble d'origine des entrées. Les encodeurs automatiques sont utiles dans le traitement d'image, la classification et d'autres aspects de l'apprentissage automatique.
