Table des matières:
- Définition - Que signifie Gated Recurrent Unit (GRU)?
- Techopedia explique Gated Recurrent Unit (GRU)
Définition - Que signifie Gated Recurrent Unit (GRU)?
Une unité récurrente fermée (GRU) fait partie d'un modèle spécifique de réseau neuronal récurrent qui a l'intention d'utiliser des connexions via une séquence de nœuds pour effectuer des tâches d'apprentissage automatique associées à la mémoire et au clustering, par exemple, dans la reconnaissance vocale. Les unités récurrentes fermées aident à ajuster les poids d'entrée du réseau neuronal pour résoudre le problème de gradient de fuite qui est un problème courant avec les réseaux neuronaux récurrents.
Techopedia explique Gated Recurrent Unit (GRU)
Pour affiner la structure générale du réseau de neurones récurrents, les unités récurrentes fermées ont ce qu'on appelle une porte de mise à jour et une porte de réinitialisation. À l'aide de ces deux vecteurs, le modèle affine les résultats en contrôlant le flux d'informations à travers le modèle. Comme d'autres types de modèles de réseau récurrents, les modèles avec unités récurrentes fermées peuvent conserver des informations sur une période de temps - c'est pourquoi l'un des moyens les plus simples pour décrire ces types de technologies est qu'ils sont un type de réseau neuronal "centré sur la mémoire" . En revanche, d'autres types de réseaux de neurones sans unités récurrentes fermées n'ont souvent pas la capacité de conserver des informations.
En plus de la reconnaissance vocale, les modèles de réseaux neuronaux utilisant des unités récurrentes fermées peuvent être utilisés pour la recherche sur le génome humain, l'analyse de l'écriture manuscrite et bien plus encore. Certains de ces réseaux innovants sont utilisés dans l'analyse des marchés boursiers et les travaux du gouvernement. Beaucoup d'entre eux exploitent la capacité simulée des machines à se souvenir des informations.
