Q:
L'apprentissage automatique va-t-il stimuler le déploiement d'ensembles de données multiplateformes?
UNE:De quoi parle-t-on quand on parle de machine learning et d'IA en entreprise?
Beaucoup de personnes différentes ont des opinions différentes - et cela dépend vraiment du contexte de ce que fait l'entreprise. Cependant, lorsque vous parlez des capacités d'intelligence artificielle dans l'ensemble, il est possible de dissiper une partie de la confusion et de l'ambiguïté sur la façon dont les entreprises ont tendance à utiliser ces technologies toutes nouvelles.
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Dans un article sur Venture Beat intitulé «Ne croyez pas le battage médiatique à propos de l'IA dans les affaires», l'écrivain Vivek Wadhwa propose une mise en accusation assez forte de l'idée que les systèmes d'IA modernes sont faciles à intégrer dans les processus commerciaux.
«La plupart des problèmes commerciaux ne peuvent pas être transformés en jeu», écrit Wadhwa. «Vous avez plus de deux joueurs et aucune règle claire. Les résultats des décisions commerciales sont rarement une victoire ou une perte évidente, et il y a beaucoup trop de variables… Les systèmes d'IA d'aujourd'hui font de leur mieux pour imiter le fonctionnement des réseaux de neurones du cerveau humain, mais ils le font de manière très limitée. »
Soulignant que «l'IA n'est aussi bonne que les données qu'elle reçoit», Wadhwa fait un point très saillant. L'intelligence artificielle n'est pas «penser comme un humain». Elle reproduit plutôt des aspects de la pensée humaine grâce à une utilisation plus sophistiquée de l'information. Il est toujours structuré autour de l'entrée et de la sortie.
Cependant, Wadhwa fait également une mise en garde intéressante en parlant de l'un des aspects les plus prometteurs de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires d'aujourd'hui.
Wadhwa utilise le méga-détaillant Amazon comme exemple. Parlant de la façon dont la société Amazon prend les données de divers silos et les transfère vers des destinations interactives, Wadhwa suggère que la consolidation de toutes ces données à travers les départements peut innover dans les domaines du service client, de l'intelligence d'affaires et bien plus encore.
«Amazon résout un problème rencontré par de nombreuses entreprises - des îlots de données déconnectés», écrit Wadhwa.
En d'autres termes, la prise d'ensembles de données sur plusieurs plates-formes et leur application dans une architecture est l'un des plus grands rôles actuels des logiciels d'intelligence artificielle, et il pourrait constituer certains des meilleurs cas d'utilisation pour les entreprises au cours des prochaines années. Une entité d'intelligence artificielle n'est peut-être pas en mesure de se comporter pleinement et d'agir comme un être humain - mais elle possède des capacités très puissantes liées à la collecte de données et au développement de connaissances.
Les entreprises parlent également beaucoup ces jours-ci du commerce unifié et des communications unifiées. Il y a l'idée qu'en consolidant tous leurs canaux et en les aidant à devenir interactifs, les entreprises se positionnent pour une concurrence agile au cours de la prochaine décennie. C'est encore une chose que l'intelligence artificielle peut aider. Il peut gérer les différents ensembles de données et les déployer là où ils sont nécessaires de manière quelque peu automatisée et autonome. À un niveau très large, l'intelligence artificielle allège le fardeau des manipulateurs humains et dirige ses propres opérations de diverses manières convaincantes.
Dans cet esprit, les progrès du machine learning sont certains de promouvoir l'utilisation des ensembles de données sur toutes les plateformes afin d'innover. Bien que d'autres rôles et processus importants puissent être à venir, cela va probablement être un aspect majeur de l'apprentissage automatique et de l'IA à court terme.
