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L'intelligence artificielle a suscité tellement d'attention dans les cercles d'entreprise que de nombreux responsables informatiques peuvent être excusés de penser qu'elle apportera toutes les réponses à un écosystème de données de plus en plus complexe. Mais bien qu'il puisse certainement apporter de nombreuses améliorations significatives à la technologie existante, il est également juste de dire que certaines des attentes entourant son efficacité sont exagérées.
En fait, il y a relativement peu de compréhension de ce qu'est exactement l'IA, de son fonctionnement réel et de ce qu'elle peut réellement faire. Et cela conduit à de larges idées fausses concernant son rôle dans l'entreprise et la façon dont elle se rapportera à l'infrastructure existante et aux humains qui l'exploitent.
L'IA dans le cycle de battage médiatique
Selon le plus récent cycle de battage médiatique de Gartner, les sous-ensembles clés de l'IA comme l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique et l'informatique cognitive sont au sommet de la courbe des attentes gonflées maximales, ce qui signifie qu'ils sont à l'aube de la longue diapositive dans le creux de la désillusion. Bien que cela soit normal pour pratiquement toutes les technologies perturbatrices au cours des 30 dernières années, il souligne le fait que l'impact projeté de l'IA dans l'entreprise, qui provient principalement de tests de laboratoire contrôlés, est sur le point de se heurter aux réalités de l'environnement de production. (Découvrez un historique des innovations informatiques dans From Ada Lovelace to Deep Learning.)
