7 choses que vous devez savoir sur les mégadonnées avant l'adoption

Le Big Data est la tendance technologique la plus en vogue actuellement. La collecte, l'analyse et l'évaluation de ces données aident à exécuter des campagnes de marketing à haute valeur ajoutée et des prévisions intelligentes, à effectuer une analyse des risques, à explorer de nouvelles voies pour générer des revenus de premier plan et bien plus encore.

Il ne fait aucun doute que la bonne utilisation des mégadonnées aide les entreprises à devenir plus rentables. Mais pour que cela se produise, il y a des choses que les entreprises doivent savoir sur les mégadonnées. Cela vous permet de ne pas faire de faux pas tout en adoptant l'utilisation d'ensembles de données volumineux à des fins commerciales.

Jetons un coup d'œil à sept de ces choses:

Il s'agit d'identifier les opportunités de Big Data

Les recherches entreprises par MGI et McKinsey's Business Technology Office ont examiné l'utilisation des mégadonnées dans cinq domaines. Elle a constaté que si elle était bien utilisée, elle pourrait rendre les entreprises dans la plupart de ces domaines beaucoup plus rentables. Par exemple, les marges d'exploitation des détaillants peuvent augmenter de 60%, simplement en exploitant le potentiel des mégadonnées.

Si vous souhaitez utiliser efficacement les mégadonnées, la première chose à laquelle vous devez vous concentrer est l'opportunité. Identifiez les processus métier spécifiques qui peuvent avoir une chance dans le bras si vous pouvez obtenir des informations clés grâce au Big Data. Vous devrez identifier le processus / l'activité qui crée le plus grand avantage.

Pour ce faire, vous devrez identifier un problème commercial particulier qui reste non résolu malgré tous vos efforts. Posez-vous la question suivante: l'obtention d'informations sur le Big Data résoudra-t-elle le problème? Partez de là et continuez. (Apprenez-en plus dans les 6 choses dont vous avez besoin pour obtenir des résultats changeants avec les données.)

Embarquement de personnel qualifié

L'utilisation du Big Data nécessite des compétences spécialisées. (Compétences en Big Data en demande: un mélange d'ancien et de nouveau est une bonne lecture sur le sujet.) Bien que vous puissiez former certains employés à l'utilisation du Big Data, l'idée ici est de s'assurer que votre organisation n'approche pas du Big les données de manière timide. Pour bénéficier de ces données, vous devrez institutionnaliser leur utilisation et mettre en place une politique de big data. C'est là qu'interviennent des rôles spécialisés tels que chef des données, gestionnaire de Big Data et ingénieur de Big Data. L'utilisation des mégadonnées ne consiste pas seulement à définir les objectifs que vous souhaitez atteindre avec leur utilisation, mais également à vous assurer que vous avez des responsables qui savent comment optimiser l'utilisation des données pour atteindre ces objectifs. (dans Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)

Vous avez besoin d'un personnel qualifié capable d'exploiter et de comprendre les mégadonnées. Ceci est également important en raison de la nature presque infinie des mégadonnées. Cela nous amène au point suivant.

L'importance des bonnes données

Votre entreprise et ses activités produiront des données de différents trimestres. Par exemple, si vous êtes une entreprise en ligne, vous pouvez exploiter les données laissées sciemment et inconsciemment par les acheteurs potentiels sur les réseaux sociaux, la navigation sur place, les achats au point de vente et bien plus encore. Les points de données sont générés à différents moments du parcours en ligne d'un client, mais il n'est pas nécessaire d'analyser chaque élément de données pour obtenir des informations plus approfondies sur le comportement d'achat. Si vous souhaitez créer un profil client complet ou fournir des recommandations de produits précises, vous devrez utiliser les bonnes données. Oui, avec toutes les «bonnes données», il y a aussi beaucoup de «mauvaises données» qui flottent partout. Vous devez faire l'effort de choisir le premier plutôt que le second.

Bien que cela soit aussi difficile qu'il y paraît, il existe de nombreux outils disponibles sur le marché qui peuvent vous faciliter la tâche. C'est également là que l'importance des bons ensembles de compétences entre en jeu. Les professionnels expérimentés du Big Data peuvent juger de la pertinence des données disponibles et n'assimiler que les données les plus utiles pour un objectif donné, en ignorant le reste.

Le Big Data ne peut pas prédire l'avenir

Certaines personnes pensent que les mégadonnées peuvent prédire l'avenir. Eh bien, ça ne peut pas. Ce qu'elle peut faire, c'est aider votre entreprise à se préparer pour l'avenir. Les mégadonnées sont essentiellement des données passées. Il s'agit de choses qui se sont produites dans le passé. Mais vous pouvez essayer d'utiliser ces données pour deviner un résultat futur. Si vous avez des données sur la décision d'achat d'un client dans une circonstance particulière, vous pourrez peut-être utiliser ces données pour déterminer sa décision d'achat dans une circonstance similaire à l'avenir. Ce n'est en aucun cas prédire l'avenir; tout ce que vous avez en main est une supposition éclairée. Mais cette «supposition» aide à préparer votre entreprise pour l'avenir. L'utilisation idéale du Big Data est d'améliorer votre situation actuelle et de meilleurs résultats existants.

Ce n'est pas un nouveau jouet brillant

Le Big Data est un concept technologique avancé, mais il ne doit pas être considéré comme la clé de voûte des efforts informatiques de votre entreprise. Ne donnez pas la priorité aux mégadonnées sur votre infrastructure informatique existante. Au lieu de cela, il est important que vos initiatives de Big Data s'intègrent de manière transparente à l'ensemble de votre infrastructure informatique. Penser aux mégadonnées comme une solution qui résout un ensemble de problèmes pour votre entreprise aide; prendre vos systèmes existants comme le traitement des stocks et de la paie et les remplacer par des initiatives de Big Data pourrait entraîner des problèmes systémiques à une date ultérieure.

Le big data est-il bon? Oui, ça l'est. Le Big Data peut-il remplacer les systèmes existants? Si la poussée se fait sentir, c'est possible, mais c'est une très mauvaise idée.

Le Big Data peut être déroutant

Dans le meilleur des cas, les mégadonnées cristallisent des plans d'action qui peuvent fournir les meilleurs résultats. Mais il y a toujours deux faces à une pièce, et dans le pire des cas, elle peut peindre une myriade d'images différentes qui peuvent s'avérer déroutantes. Si vous n'avez pas une mentalité de Big Data, la diversité des scénarios projetés sur un problème spécifique peut non seulement semer la confusion, mais aussi conduire à une prise de décision mal informée. C'est pourquoi il est vraiment très important que vous ayez des scientifiques experts en données sur la paie si vous voulez donner un sens aux données volumineuses.

Combinez Cloud et Big Data

Où toutes ces données seront-elles stockées? Votre ordinateur central interne a-t-il la capacité de stocker des données volumineuses? Non? Alors, pourquoi ne pas prendre l'aide du cloud computing? L'utilisation du cloud et des mégadonnées va de pair, et le cloud peut souvent être un excellent endroit pour tester l'utilisation des mégadonnées dans un projet, en plus d'être utilisé comme lieu de stockage de toutes les mégadonnées que vous avez mis la main sur. Alors, tout en pensant à investir dans le big data, pensez aussi à investir dans le cloud.

Ce ne sont pas les seules choses que vous devez garder à l'esprit lors de l'adoption du Big Data, mais ces sept pointeurs vous donneront certainement une idée de tout ce qui est nécessaire pour en bénéficier.