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Les ressources humaines utilisent l'analyse depuis des années. Cependant, la collecte, le traitement et l'analyse des données ont été en grande partie manuels, et compte tenu de la nature de la dynamique des ressources humaines et des KPI RH, l'approche a contraint les RH. Par conséquent, il est surprenant que les départements RH se soient rendus compte de l'utilité de l'apprentissage automatique si tard dans le jeu.
Néanmoins, l'apprentissage automatique est entré lentement mais sûrement dans le domaine des RH, et de nombreux cas d'utilisation tels que la prédiction de l'attrition, l'embauche à droite et la formation des ressources humaines ont été établis. On pense également que l'apprentissage automatique peut prédire le succès d'un candidat potentiel. D'autres cas d'utilisation devraient être bientôt découverts. Contrairement à l'approche manuelle, l'approche d'apprentissage automatique est beaucoup plus rapide, beaucoup plus réactive aux situations dynamiques et fournit des données précises, exploitables et précieuses. (Même si le domaine de l'analyse des données devient de plus en plus automatisé, il n'y a pas besoin de s'inquiéter du chômage pour le moment. En savoir plus dans Non, les robots d'analyse de données ne vont pas voler votre travail de sitôt.)
Le rôle des RH
Les ressources humaines sont incontestablement l'atout le plus précieux d'une organisation. Les RH sont responsables de la gestion des ressources humaines d'une organisation afin qu'elle tire le meilleur parti possible de ses employés. Le rôle des RH comprend les éléments suivants:
